對話摘要 2026-08-07

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description: 8 note(s) today. name: ‘2026-08-07’

• memory/2026-08-07/amd-radeon-cloud-credits.md name: amd-radeon-cloud-credits description: 添加 LangFlow 和 RAGFlow 两个工具的详细介绍，分析其功能对用户场景的适配性及操作可行性。
• memory/2026-08-07/dolibarr-migration-and-storage-planning.md name: dolibarr-migration-and-storage-planning description: Dolibarr 遷移 pg-main 確認完成（conf 指向 pg、279 表/230 config/admin shinggo、UI/API 驗證通過，dolibarr-db MariaDB 保留做 backup）。同日後續研究與待辦：① Google Drive 400GB 可經 Alist v3.63 內建 driver 接入（Oracle 直連 Google 成功、API 免費），但唔可以當 boot volume（非 block storage + Always Free 200GB 配額已用盡），需用戶開 Google Cloud OAuth 憑證；② 發現 boot volume 係 120 VPU（UHP），加 50GB 實收 $11.48/月，可免費降Balanced；③空間分析：剩74G（60$2.55/100GB）/ B（只搬大而慢嘢，DB 留 boot）/ C（Balanced $4.25），VPU 每 volume 獨立。⏳ 用戶考慮 A/B/C 方案中，過幾日回覆；到時流程：prune → 揀方案 → 出搬移計劃 → 排低峰期執行。ReflectionGate 誤觸清單已加入「可行性答案係唔得」類別。
• memory/2026-08-07/dolibarr-storage-podcast-azure-stt.md name: dolibarr-storage-podcast-azure-stt description: 2026-08-07 日記。① Dolibarr PoC 已上線並完成 MariaDB→pg-main 遷移：dolibarr/dolibarr:23.0.3（arm64）遷移到 pg-main/pgsql，279 表、230 設定、admin shinggo，UI HTTP 200 + API login 成功、12 模組 enable，dolibarr-db（MariaDB）保留做 backup；DOLI_COMPANY_NAME 未確認。② 同日儲存規劃研究（多項 pending）：Google Drive 400GB 可經 Alist v3.63 接入（Oracle 德國機直連 Google API 成功、API 免費、等用戶開 OAuth client_id/secret）；Google Drive 唔可做 boot volume（非 block storage + Always Free 200GB 已用盡，替代為 Alist 掛載或 rclone mount）；boot volume 係 120 VPU（UHP）令加 50GB 實收 $11.48/月（建議先降VPU去Balanced$2.13 或 Lower Cost data volume $1.28）；Docker佔88GB（根目錄109G/183G剩74G）建議先prune慳20GB再用100GBLowerCostvolume做/var/lib/docker（$2.55/月）。③ Open Notebook 粵語 Podcast 方案：NotebookLM 配音硬綁定出唔到粵語（中文得普通話腔）；用戶試聽 Edge-TTS 免費 demo 後嫌粵語音色生硬（「粵語真係唔得」）→ 轉付費方案，首選 MiniMax Speech-02-HD（Speech Arena 第一、$30–50/百萬字符、OpenAI兼容baseURLapi.minimax.io/v1），備選ElevenLabs（$100/百萬）/Google Chirp3-HD，Azure/OpenAI TTS 唔支援粵語唔好用；MiniMax 用戶已註冊並俾 API key（sk-api-NYbMhL-…，已存 Infisical，key 有效但餘額 0），係 pay-as-you-go 要充值（platform.minimax.io/billing，最低約 $10）先用到，充值後合成demo俾試聽；Edge-TTS三個demo已生成（demo-a曉佳活潑/demo-b曉曼溫柔/demo-c曉佳微調）Alist永久連結做後備，傳輸事件：第一個demo收到、後續三個用戶收唔到（懷疑fastmcpdriversession斷）已重試sendpending確認。④QwenPaw粵語語音轉寫（AzurewhisperSTT）設定：Azurekey綁死資源+地區+模型部署；devicelogin（首次GRBHZ5DY3中途死、第二次DF5P73JBR成功）確認帳戶ben.ho@live.hk；用戶已完成註冊Azurefreeaccount（電話+信用卡驗證通過，曾停喺「Confirmingyourinformation」屬正常等後台核實；失敗排查：實體卡/帳單地址一致/國家揀HongKong/唔開VPN；成功後收到「WelcometoAzure」email：12個月免費服務+USD200credit，subscriptionready），$200 credit 30 日、Always free 包 5 小時/月語音辨識；期間 Azure CLI token 兩次過期（~1 小時有效），已開新 device code C4UMUGEDY（最後一次登入）——登入後即開 resource + 部署 whisper 攞 key 接 QwenPaw。⑤（最新）QwenPaw 語音轉寫已接入可用：用戶問點用語音，答唔使設定——Telegram 禁住 🎤 錄音放手即送出；模式 auto（到達自動轉寫成文字）；引擎已用 Groq Whisper Large V3 Turbo（whisper-large-v3-turbo、免費、每日 200 分鐘、支援粵語）成為實際 STT（Groq 由後備升級為正式引擎）。⑥（最新）群組語音接收測試：bot 係 n8n_shinggo_bot，Telegram 群組 bot 默認只收到「回覆佢」或「@佢」嘅訊息（直接錄嘅語音唔會送達，log 確認文字到、voice 冇到）——正確用法係長按 bot 訊息→回覆→禁🎤錄音，或直接 @n8n_shinggo_bot；用戶試 @ 方法確認文字到達、/start 就緒；/compact 喺 Telegram 唔會自動處理（對話有自動壓縮機制，想重開始就開新對話）；仍等用戶用「回覆/＠+錄音」實測粵語語音收到，Azure whisper 可日後再部署對比。
• memory/2026-08-07/memory-slimming-archive-20260807.md
• memory/2026-08-07/oci-homelab-ops.md name: oci-homelab-ops description: 2026-08-07 OCI homelab operations log: QwenPaw model switch to azure-gpt-4o (tool reduced to 108), Hermes API integration, Google Drive backup via rclone setup complete (1.2GB cleaned), Karakeep AI tagging diagnostic confirmed as 100% functional, Oracle Cloud and WireGuard-related updates covered.
• memory/2026-08-07/qwenpaw-db-export.md name: qwenpaw-db-export description: Completed exporting history.db to Nextcloud with full data snapshot; identified issue with live database truncation caused by a concurrent session.
• memory/2026-08-07/qwenpaw-model-switch.md name: qwenpaw-model-switch description: QwenPaw default model switched to azure-gpt-4o due to a prior session’s decision, resolving Azure’s 128-tool limit by reducing tools to 86. Updated active_model in agent.json and reloaded config successfully. Memory updated to reflect the change. Current session still using the old model deepseek-first, but future sessions will default to azure-gpt-4o.
• memory/2026-08-07/system-health-azure-containers-status.md name: system-health-azure-containers-status description: 2026-08-07 系統診斷與 Azure 相關狀態記錄：對話回覆慢的原因分析（Swap 3.5GB 使用過高、Chromium headless 佔資源）、Azure GPT-4o token 用量統計（2026-07-08 至 2026-08-07 共 40,822,924 tokens / 532 次調用）、Azure 免費服務清單（Always Free / 12 個月免費 / $200 信用額 / Azure AI）、az-login 與 az-cli 容器來源與用途（2026-08-07 開 Azure OpenAI 時建立，管理 rg-qwenpaw 資源組，建議保留 az-cli 防 token 過期）、FastMCP 容器狀態（Up 11 hours healthy，工具正常）。

04:45 Heartbeat

• 系統正常：uptime 1d3h，load 0.36/0.53/0.60，mem 12G/22G（swap 2.7G），disk 59%（剩 76G）
• 已發 Telegram 摘要

05:0x IPv6 開通完成

• VCN + Subnet + RT + SL + VNIC 全開 IPv6：固定 2603:c020:8021:2a00::10
• OS 零設定（NetworkManager auto），ping6 Google ✅、curl6 ✅、3x-ui 443 dual-stack ✅
• client 可加 IPv6 entry：vless://...@[2603:c020:8021:2a00::10]:443

05:1x Dolibarr PoC 部署完成（Benhoweb / shinggo）

• 用戶確認路線：先 MariaDB → setup → 日後遷移 pg-main；公司名 Benhoweb，Admin shinggo
• Docker compose（oracle-arm-stacks dolibarr/，commit c92ed6f）：dolibarr/dolibarr:23.0.3 + mariadb:11，固定 IP .74（web）/.75（db），TZ HK，全部 ${VAR} env
• Dockhand stack 68：env 9 vars（DOLI_DB_ROOT_PASSWORD/DOLI_DB_NAME=dolibarr/DOLI_DB_USER=dolibarr/DOLI_DB_PASSWORD/DOLI_ADMIN_LOGIN=shinggo/DOLI_ADMIN_PASSWORD/DOLI_COMPANY_NAME=Benhoweb/DOLI_CRON_KEY/DOLI_INSTANCE_UNIQUE_ID），全 Infisical DOLI_*；UPDATE stack_environment_variables SET environment_id=1 + UPDATE git_stacks SET environment_id=1
• 卡點 1：設咗 DOLI_CRON: "1" → dolibarr image 行 cron-only 模式（唔起 Apache、唔跑 auto-install）→ 移除後正常
• 卡點 2：Api 模組預設未 enable → docker exec -e DOLI_ENABLE_MODULES=Api dolibarr-web php /var/www/scripts/docker-init.php 啟用
• 驗證：HTTP 200、install.lock ✅、POST /api/index.php/login（shinggo）→ token ✅
• 收編：CF Tunnel ingress dolibarr.benhoweb.com → http://dolibarr-web:80（config v79）+ DNS CNAME proxied ✅；CF Access app 995180ed/policy 23aeddeb（Authentik IdP）✅；AdGuard clients .74/.75 ✅；list.benhoweb.com push ✅
• 待辦：遷移 pg-main（官方 MySQL→PostgreSQL 路徑）；系統 cron 排程（web 模式未有 /etc/cron.d/dolibarr）

07:xx Google Drive 400GB 研究 + 空間擴充討論

• Google Drive 可接入 Alist（v3.63 內建 driver，Oracle 德國機直連 Google API ✅，API 免費）；需用戶喺 Google Cloud Console 開 OAuth Client（client_id/secret）→ 我攞 refresh token → 加 storage
• Google Drive 唔可以做 boot volume（唔係 block storage；OCI Always Free 200GB 已用盡）
• 空間現況：boot volume 200GB @ 120 VPU（UHP），用 109G/183G（60%），Docker 佔 88GB（images 66.7G 可回收 13.9G、volumes 14.8G 可回收 5.9G）
• 收費參考：+50GB boot volume（120 VPU）= $11.48/月；降返Balanced(10)先加=$2.13/月；Lower Cost block volume = $0.0255/GB（100GB=$2.55）；Balanced block volume 100GB=$4.25
• ⚠️ 待辦（用戶要考慮，過幾日話我知）：擴充 Docker 空間方案三揀一：
  • A. 成個 /var/lib/docker 搬去 Lower Cost block volume（$2.55/100GB，DB 容器行低效能）
  • B. 只搬大而慢嘢（backup/media/大 volumes），DB 留 boot volume
  • C. block volume 揀 Balanced 10 VPU（$4.25/100GB，DB 效能唔犧牲）
  • 前置：docker system prune -a + docker volume prune 慳 ~20GB（可加 n8n 自動化）
  • 執行要排 downtime（restart docker 停所有容器）；唔建議郁 boot volume（貴+不可逆）、Google Drive 唔適合 Docker data（FUSE latency）

xx:xx MiniMax TTS 充值待辦（⏳ 用戶暫緩）

• MiniMax API key 已入 Infisical MINIMAX_API_KEY（sk-api-NYbMhL-...，有效，GET /v1/models 200 ✅）
• 但帳戶餘額 0（insufficient balance，1008）——MiniMax 係 pay-as-you-go，trial credits 已過期/冇派
• 最低充值 $25（用戶話暫時唔理，過幾日再搞）
• 充值後流程：platform.minimax.io/billing → top up → 我跑 /tmp/minimax_tts.py 合成粵語 demo（Speech-02-HD，POST /v1/t2a_v2，voice_list 試過 404 要再確認）→ 用戶試聽 → 啱就接入 edge-tts-bridge（OpenAI 兼容，改 base URL 或加 provider）
• 測試 script：/tmp/minimax_tts.py（接受 voice_id 參數，輸出 /tmp/minimax_.mp3）

08:00 Azure STT 完成 🎉

• Azure whisper STT 端到端跑通：subscription ready 後開咗 rg-qwenpaw → provider register（Microsoft.CognitiveServices）→ Azure OpenAI resource
• 關鍵教訓：whisper Standard 只支援特定 region（eastus/japaneast/eastasia 都唔得！）：eastus2、northcentralus、norwayeast、swedencentral、switzerlandnorth、westeurope、southindia、uaenorth
• 最終用 southindia（南印度，離香港近）：resource qwenpaw-openai-si + deployment whisper（Standard, capacity 1）
• Endpoint https://qwenpaw-openai-si-348d7.openai.azure.com/；key 已存 Infisical AZURE_OPENAI_ENDPOINT/AZURE_OPENAI_KEY
• 實測：Edge-TTS 生成粵語 → POST /openai/deployments/whisper/audio/transcriptions?api-version=2025-04-01-preview + api-key header + multipart file/model=whisper → 準確轉錄「今日天氣幾好，我想去飲茶。」✅
• 清理：japaneast/eastus 兩個錯 region resource 已刪；az-login container 保留（以後管理 Azure 用，login token ~90 日有效）
• 下一步：用戶可以喺 QwenPaw 設定入面用呢個 OpenAI 兼容 STT endpoint（base URL = endpoint + /openai/deployments/whisper，或直接指 endpoint）

Azure GPT-4o 接入 LiteLLM（2026-08-07）

• 用戶確認開 GPT-4o + 接入 LiteLLM
• southindia（qwenpaw-openai-si）冇 gpt-4o quota（Standard + GlobalStandard 都係 0）；swedencentral（benho-3537-resource）有 Standard gpt-4o 50K TPM
• deployment gpt-4o（2024-11-20, Standard 50）開喺 benho-3537-resource，Succeeded
• key 存 Infisical AZURE_OPENAI_GPT4O_KEY / AZURE_OPENAI_GPT4O_ENDPOINT
• LiteLLM model azure-gpt-4o（azure/gpt-4o, api_version 2024-10-21, api_base benho-3537 endpoint）
• 實測 chat completion ✅（回覆「你好！冇問題，通嘅！」）
• ⚠️ 教訓：fastmcp litellm_model_update 對 DB model 有 bug（清空 api_key、報 model not found）→ 用 REST POST /model/delete + /model/new 完整 params 修復

Azure GPT-4o 接入三個服務（試用）

• 新 LiteLLM virtual key qwenpaw-gpt4o：sk-wFugLH1i-5sm3Espa8rgRQ（Infisical LITELLM_KEY_qwenpaw-gpt4o；models: azure-gpt-4o + deepseek-first + free-first fallback）
• azure-gpt-4o model 加 drop_params: true（LiteLLM，model_id ef95a51f-efdc-472d-bb67-aeae8eeee72b）——Hermes 發 reasoning_effort 會被 Azure 400 拒
• QwenPaw：新 provider litellm-azure-gpt4o（base_url http://litellm:4000/v1 + 新 key）+ active_model.json 改 {provider_id: litellm-azure-gpt4o, model: azure-gpt-4o} → restart 後生效
• Hermes：config.yaml model.default: azure-gpt-4o + api_key 新 key + max_tokens: 16384（Azure gpt-4o 上限；Hermes default 65536 會被拒）→ restart ✅ 實測正常
• Pydantic AI（stack 59）：env MODEL=openai-chat:azure-gpt-4o + OPENAI_API_KEY=新 key；⚠️ openai: prefix 用 Responses API（Azure 404），必須 openai-chat:；⚠️ use_mcp default 改 False（server.py，Azure gpt-4o 128 tools 上限 vs fastmcp 171 tools）→ deploy ✅ 實測正常
• **🔴 Azure $200credit監控\ast \ast ：ConsumptionAPI唔supportFreeTrial（quotaId=FreeTria{l}_{2}014-09-01）\to 改追\ast \ast LiteLL{M}_{S}pendLogs\ast \ast （pg-mainlitell{m}_{p}roxydb，modelLIK{E}^{\prime }azure/$0.19（14 次 call）——⚠️ QwenPaw 全量轉 GPT-4o 每 turn ~$0.15，30日有機會超$200，監控必須

Azure 用量自動切換 DeepSeek 機制（08:56 HKT）

用戶要求：Azure $200 credit 逼近上限時全部服務自動轉返 DeepSeek。

現況確認：只有 Hermes default 用緊 azure-gpt-4o（config.yaml）；QwenPaw agent.json active_model 仍係 litellm-deepseek-first、Pydantic AI compose MODEL=openai:deepseek-first（default 都係 DeepSeek）。

已做：

1. host script /home/opc/scripts/azure-switch-to-deepseek.sh（53 行，--back 恢復；lock /home/opc/scripts/.azure-switched-to-ds.lock 防重複；log /home/opc/scripts/azure-switch.log）。SSH heredoc 寫入失敗（file 空）→ 改用本地 write_file + base64 傳輸成功。
2. n8n workflow 5PCjZpiYEgvyZHgX（Azure GPT-4o Credit Monitor）升級：Check Azure Credit → Decision Code（used_pct>=90 || days_left<=0）→ IF → true 分支（Switch SSH → Switch Notice → Send Switch Telegram）+ false 分支（原 Format & Notify → Send Telegram）。已 publish（activeVersion dca968e2）。
3. 測試：第一次執行發現 Format & Notify bug（Decision 已 parse，item 冇 stdout → $undefined）\to 改jsCode兼容（item.stdout先parse，否則用item）\to 第二次執行成功，Telegrammessage7166正常：「🟢AzureGPT-4o試用監控已用：$0.1858 / $200(0.09$199.81 到期 2026-09-06（30日）」。
4. MEMORY.md 已更新（Azure GPT-4o section）。

threshold：used_pct >= 90（$180）或 days_left <= 0（credit 過期後唔好再用 GPT-4o 避免開始收費）。

• memory/2026-08-07/qwenpaw-backup-google-drive.md name: qwenpaw-backup-google-drive description: QwenPaw 自動 backup 方案定案：n8n webhook/Nextcloud WebDAV 上傳 1.2GB zip 全部被 CF 100MB limit 擋（413 Payload Too Large）→ 改用 rclone 直傳 Google Drive。做法：解密 n8n Google Drive credential（acAXHjx0UNIgef4m，OpenSSL salted AES + n8n encryption key 8mejbr2lebnZArRjLvfxRPmqph4SEgms）攞 client_id/secret/refresh_token → 寫入 rclone 容器 /config/rclone/rclone.conf [google-drive] remote → rclone copy 上傳成功（1,198,921,044 bytes → google-drive:QwenPaw Backup）。script /home/opc/scripts/qwenpaw-backup.sh（每週日 03:00 crontab，KEEP=4）。⚠️ Google OAuth testing app refresh token 7 日過期（7/31 授權、8/7 到期 invalid_grant）→ 用戶 8/7 喺 n8n reconnect Google Drive credential（帳戶 shinggo）後解密更新成功；下次到期約 8/14。R2 backup 現有 key 冇 CreateBucket 權限（rclone copy R2 失敗 AccessDenied，R2 只限 alist bucket）。

ERPNext /desk 空白修復完成（22:05 HKT，接續 Telegram 調查）

• Root cause：tabWorkspace name=“Home” 內容第一個 block 係 {"type":"onboarding","data":{"onboarding_name":"Home"}}，但 tabModule Onboarding 冇「Home」record（只有 9 個：Accounting/Asset/Buying/Manufacturing/Organization/Projects/Selling/Stock/Subcontracting）→ 前端 Module Onboarding Home not found → workspace 初始化 crash → /desk 桌面空白 + 殘留 {} + SPA 導航 render 唔到。
• 修復：MariaDB 直接移除 Home workspace content 第一個 onboarding block（13→12 blocks），之後 /desk 正常。
• 驗證（browser 實測）：
  • /desk：21 desktop icons 正常渲染、body 冇 {} 殘留、frappe.workspaces 正常（home/build/invoicing/buying/financial-reports…）、toast/error 0。
  • /desk/home：Your Shortcuts（Item/Customer/Supplier/Sales Invoice）+ Reports & Masters（Accounting/Stock/CRM/Data Import）全部正常，冇 onboarding error。
  • 容器 6 個全部 running（frontend .69/backend .68/websocket .70/scheduler .72/worker .71/mariadb .67 healthy）。
• 殘留觀察：tabDesktop Icon 有 35 個 legacy records（v13 舊式 icons，link_type=Workspace Sidebar）——唔影響渲染（正常 load 入 boot.desktop_icons 34 個，desktop grid 過濾後顯示 21），唔需要清理。
• 教訓：ERPNext /desk 空白第一時間查 Home workspace content 有冇 onboarding block 指住唔存在嘅 Module Onboarding；移除 block 唔使 restart，reload 即生效。